服务热线
0769-28680919
153-2293-3971
在产品的产品组装的过程中,零件的连接柱在组装中发挥着重要作用,连接柱出现歪斜就会造成无法正常组装的情况。通过机器视觉技术,可以有效地提高检测连接柱的歪斜情况及有无方面准确性,降低后续组装过程中的组装异常,提高产品质量。
康耐德智能机器视觉检测连接柱质量,利用高分辨率工业相机捕捉连接柱的图像,然后通过图像处理软件进行分析。主要采用边缘检测算法来提取连接柱的边缘,并进行形状转化,进而得到连接柱的轮廓和位置信息,获取连接柱的中心点。然后,通过计算基准点与连接柱中心点的欧式距离,可以判断连接柱是否歪斜。检测精度可达0.01mm以上,检测时间仅需数秒即可完成一个零件的检测任务。
此外,机器视觉检测系统还可以通过深度学习技术,提供非接触式检测,精确地呈现连接柱的变形、偏斜等重要信息,及时发现缺陷,有效剔除不合格产品。康耐德视觉系统能够自动识别不良品,这主要得益于设备中的识别系统。识别系统会对采集到的图像进行分析,根据预设的参数识别出表面缺陷和尺寸问题,并将不良品标记出来。
康耐德智能作为机器视觉系统定制服务商,提供非标准视觉设备的集成开发、现有设备的视觉功能改造、视觉软件的开发,为企业提供从立案、硬件选购、调试、安装全流程视觉系统定制服务。满足客户多样化的需求,帮助企业实现自动化生产和智能化升级,解决企业在现有产线上增加视觉系统的各种问题。
焊接机器人能够根据3D视觉数据进行自适应调整,提高焊接精度和效率,降低对工件特征和编程的要求,实现更智能化和自动化的焊接生产。
这些创新点展示了3D视觉技术在提升焊接质量方面的重要应用,它们通过提高焊接过程的自动化、智能化水平,增强了焊接的精确性和稳定性,从而显著提升了焊接质量
金彩汇3D视觉识别技术在智能制造中的创新应用主要体现在以下几个方面:
金彩汇3D相机相比传统2D相机的优势主要体现在以下几个方面: