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AOI机器视觉行业先行者
机器视觉系统可以通过什么方式对图像特征进行提取？——东莞康耐德
2022-08-17
金彩汇 机器视觉系统的图像特征提取所说的是在默认的数字图像数据中发掘出可以精确、详细且不冗余地表述目标对象的数据。从上面定义中可以看到，基于人工特征工程开展缺陷检测最重要的步骤就是从源图像提炼出缺陷的特点数据。若提取的特点不太精确，这样的话借助于该特点所做出的判定也必定是不准确的。并且，若提取的特点不太精炼、特点空间维度太大，可能会导致之后机器视觉辨别算法的复杂度非常高，深陷“维度灾难”。
2022-08-15
使用图像校正工具配合圆点矩阵标定板，可对畸变的图像进行校正。
2022-07-27
金彩汇 机器视觉是实现工业自动化和工厂智能化的关键组成部分之一。一是工业4.0浪潮席卷全球，智能制造必然带来生产设备升级;二是中国人口红利优势逐渐减弱，制造商倾向于用机器代替人，降低劳动力成本;三是消费水平的升级，消费者对产品质量提出了更高的要求，使制造商增加了质量控制。三者相互联系，为机器视觉市场带来了智能制造领域的新发展机遇。
2022-07-25
机器视觉系统是未来工业自动化领域的核心技术。从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉系统都担当着重要角色。机器视觉系统在工业生产、农牧业、国防安全、航天军工、交通、医疗、金融投资甚至体育运动、休闲娱乐等等行业都取得了普遍的运用，将对我们的日常生活、生产和工作带来颠覆性的改变。现阶段以高端装备制造为核心的智造工业生产4.0时代背景下。伴随着中国制造2025的深入，显然，以后智能化是制造自动化的发展趋势。当做工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉系统功不可没。
2022-07-22
金彩汇 用在机器视觉系统上的工业相机又俗称摄像机，相较于普通的商用相机(摄像机)来说，它具备强大的图像稳定性、高传输数据能力和高抗干扰能力等，现在市场上工业相机基本都是基于CCD或CMOS处理芯片的相机。
2022-07-21
金彩汇 机器视觉系统将机器学习算法与商业级的硬件设备结合在一起，为用户和企业提供难以想象探知自然环境的功能。除了这种技术应用，还有机械自动化和高速网络，相互造就了一场新的工业革命——工业生产4.0。他们将为工业生产提供一种低浪费、高效化工业生产活动的全新方法。
2022-07-18
使用检测直线及测量角度工具，可以快速测量出产品的夹角角
2022-07-15
在本文中，康耐德机器视觉系统专业人士立足于各种各样不同的网站的一部分机器视觉系统适用范围，并阐述了正在运行的机器视觉系统种类。
2022-07-13
使用康耐德机器视觉aoi检测系统的图像校正工具配合圆点矩阵标定板，可对畸变的图像进行校正
2022-07-13
使用康耐德机器视觉aoi检测系统的彩色转灰功能，提取零件几何形状特征
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